Ciencia de datos con Python

• Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos en un conjunto de datos complejo para problemas de machine learning con el lenguaje de programación Python
• Aplicar técnicas de tratamiento de datos en un conjunto de datos para mejorar la robustez y métrica de salida de los diferentes algoritmos de machine learning.
• Comprender los diferentes mecanismos y técnicas para aplicar analítica predictiva en problemas de machine learning e interpretar la salida dada por los modelos.
• Realizar modelos algorítmicos robustos con una optimización de sus hiperparámetros para la fase de predicción con el lenguaje de programación Python.
• Utilizar librerías específicas de Python como scikit-learn para trabajos de Machine Learning con el lenguaje de programación Python.
• Desarrollar y analizar proyectos de machine learning, Aprendizaje Supervisado, como regresión, clasificación y multiclase.
• Desarrollar y analizar proyectos de machine learning de Aprendizaje No Supervisado con el lenguaje de programación Python.
• Utilizar las técnicas más avanzadas necesarias para desarrollar modelos de Deep Learning de última generación con el lenguaje de programación Python.
• Aprenderá sobre las redes neuronales FeedForward y cómo desarrollarlas con el lenguaje de programación Python y Keras.
• Diseñar y Desarrollar Redes Neuronales Convolucionales para proyectos avanzados con el lenguaje de programación Python.
• Diseñar y Desarrollar Redes Neuronales Recurrentes para problemas de secuencias o tiempo con el lenguaje de programación Python.

Este curso incluye: